Что "думает" deepseek: заменит ли ИИ программистов?
Отличный и очень важный вопрос. Это, пожалуй, главная тема для дискуссий в IT-сообществе сегодня.
Вот мой взгляд, основанный на анализе текущих возможностей и тенденций ИИ.
Короткий ответ: Нет, ИИ не заменит программистов в обозримом будущем. Но он кардинально изменит суть их работы и сделает невостребованными тех, кто откажется его использовать.
Теперь подробнее.
Почему ИИ НЕ заменит программистов (по крайней мере, сейчас)
ИИ — это инструмент, а не коллега. ИИ (в его нынешнем виде) не понимает код так, как это делает человек. Он не осознает бизнес-контекст, глубинные потребности пользователя, долгосрочные последствия архитектурных решений или этические аспекты проекта. Он работает с шаблонами и статистическими закономерностями в данных, на которых был обучен. Он гениальный автодополнятель, а не мыслитель.
Задача программиста — решать проблемы, а не писать код. Написание кода — это лишь часть работы. Главное — это:
Анализ требований: Общение с заказчиком, чтобы понять, что на самом деле нужно сделать, даже если он сам этого не может четко сформулировать.
Проектирование архитектуры: Принятие решений о том, как система будет работать в целом, как компоненты будут взаимодействовать, как обеспечить безопасность, масштабируемость и надежность.
Декомпозиция сложных задач: Разбиение большой, расплывчатой бизнес-проблемы на маленькие, понятные шаги, которые можно поручить машине.
Творчество и нестандартное мышление: Нахождение инновационных решений для новых, ранее не встречавшихся проблем.
ИИ может написать функцию сортировки, но он не может провести стратегическую сессию с продукт-менеджером.
Проблема “последней мили” и контекста. ИИ часто выдает код, который выглядит правильным, но содержит subtle bugs, уязвимости или не учитывает специфику проекта. Задача программиста — проверить, доработать и интегрировать этот код в общую codebase. Без человека, который обладает полным контекстом проекта, код от ИИ часто бесполезен или даже опасен.
Технический долг и легаси-код. Мир полон старого, плохо документированного кода, который нужно поддерживать и модернизировать. ИИ плохо справляется с таким контекстом, так как он был обучен в основном на качественных примерах из открытых репозиториев.
Как ИИ изменит профессию (и уже меняет)
Программист будущего — это не тот, кто пишет код с нуля, а инженер-промптолог и архитектор.
Повышение эффективности: ИИ берет на себя рутину: написание boilerplate-кода, документации, юнит-тестов, поиск багов, предложение исправлений. Это позволяет разработчику сосредоточиться на сложных и интересных задачах.
Смена ролей: Программист становится “менеджером ИИ“. Его главная задача — формулировать точные и корректные промпты (запросы), проверять и верифицировать результат, given by AI, и принимать финальные архитектурные решения.
Демократизация и входной барьер: Стать программистом может стать проще. ИИ может выступать в роли персонального репетитора, который объясняет концепции, помогает с дебаггингом и подсказывает решения. Но чтобы задавать правильные вопросы, все равно нужно понимать фундаментальные принципы. Базовые знания алгоритмов, структур данных и архитектуры останутся критически важными.
Появление новых специализаций: Уже сейчас возникает спрос на инженеров по промптам (Prompt Engineers), которые умеют “разговаривать” с ИИ максимально эффективно.
Аналогия из истории
Появление высокоуровневых языков программирования (как Python) не заменило программистов, которые писали на ассемблере. Оно повысило уровень абстракции и позволило решать более сложные задачи, не думая о мелочах. ИИ — это следующий шаг в повышении этой абстракции.
Вывод:
Не бойтесь, что ИИ вас заменит. Бойтесь остаться позади, потому что ваш коллега, использующий GitHub Copilot или ChatGPT, будет работать в 10 раз быстрее и эффективнее.
ИИ не заменит программистов. Но программисты, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает.
ЗЫ
Попробовал бы deepseek написать, что ИИ заменит программистов… ;-)
